Jensen Huang ซีอีโอของ Nvidia ได้ส่งสัญญาณเตือนถึงอนาคตของการแข่งขันด้าน AI ระหว่างสหรัฐฯ และจีน โดยเผยในงาน Financial Times Future of AI Summit ที่กรุงลอนดอนว่า “จีนตามหลังสหรัฐฯ เพียงเสี้ยววินาที” ในการพัฒนาเทคโนโลยี AI พร้อมเตือนว่าหาก สหรัฐฯ ยังคงชะลอความก้าวหน้าด้วยกฎระเบียบและการควบคุมที่เข้มงวดเกินไป “จีนอาจชนะสงคราม AI ได้ในที่สุด”
พร้อมกันนี้ Huang ยังเรียกร้องให้ประเทศตะวันตกเร่งการพัฒนา AI แทนที่จะขัดขวางมัน “อเมริกาควรชนะด้วยการด้วยการเร่งความเร็วและชนะใจนักพัฒนาทั่วโลก” ซึ่งสิ่งนี้มาจากทวีตข้อความบน X (Twitter) ของเขา หลังจบการบรรยาย
เขาอธิบายว่า จีนกำลังได้รับแรงสนับสนุนอย่างมหาศาลจากภาครัฐ ทั้งในด้านเงินทุน พลังงาน และนโยบายวิจัย AI ที่มุ่งสู่ “การพึ่งพาตนเองด้านเทคโนโลยี” โดยเฉพาะการลงทุนใน การผลิตชิปเซมิคอนดักเตอร์และ AI Research Center ที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ส่งผลให้จีนมีระบบนิเวศเทคโนโลยีที่ใหญ่และเติบโตใกล้เคียงสหรัฐฯ มากขึ้นทุกวัน
แม้ยังมีอุปสรรคด้านเทคโนโลยี แต่ Huang มองว่า นักพัฒนาและหน่วยงานของจีน “มีแรงขับเคลื่อนและเป้าหมายร่วมที่ชัดเจน” จึงทำให้ประเทศสามารถเร่งพัฒนาได้อย่างมีประสิทธิภาพและต่อเนื่อง
ทั้งนี้ทาง รัฐบาลสหรัฐฯ เพิ่งยืนยันถึงการแบนการส่งออกชิป AI รุ่นใหม่ของ Nvidia อย่าง Blackwell Series ไปยังจีน โดยให้เหตุผลด้านความมั่นคงทางชาติ ซึ่ง Huang เห็นว่าเป็นนโยบายที่ย้อนศรและ “ทำร้ายความสามารถในการแข่งขันของสหรัฐฯ เอง” เพราะจะผลักดันให้จีนหันไปเร่งสร้างเทคโนโลยีของตนแทน
นอกจากนี้ เขายังชี้ว่า “ความสงสัยและการกำกับดูแลที่มากเกินไป” ในหลายรัฐของอเมริกา รวมถึงต้นทุนพลังงานที่สูง กำลังกลายเป็นตัวฉุดให้การพัฒนา AI ช้าลงกว่าเดิม
หลังคำพูดของ Huang ถูกเผยแพร่ หุ้นของ Nvidia มีการปรับตัวลดลงชั่วคราว ก่อนที่เจ้าตัวจะออกมาชี้แจงเพิ่มเติมว่า เขาไม่ได้หมายถึง “สหรัฐฯ จะแพ้” แต่ต้องการเตือนให้ประเทศ “เดินหน้าให้เร็วกว่าเดิม” เพื่อรักษาความเป็นผู้นำไว้
Huang ทิ้งท้ายอย่างชัดเจนว่า การแข่งขันควรตั้งอยู่บนพื้นฐานของ “นวัตกรรมและความร่วมมือ” ไม่ใช่การสร้างกำแพงกีดกันกันเอง “เราต้องการให้อเมริกาชนะ แต่การชนะหมายถึงการสร้างได้เร็วขึ้น ไม่ใช่สร้างกำแพงสูงขึ้น” เขากล่าวสรุป
บริการเกมสตรีมมิ่ง GeForce NOW ของ NVIDIA ใช้ได้แล้วบน Android
Bro.game จับมือ NVIDIA เปิดให้บริการคลาวด์เกมมิ่ง GeForce NOW แล้ว …
Nvidia ทุ่ม 160 พันล้านบาท ลงทุนใน Intel พัฒนาชิปเซ็ต PC และ AI ร่วมกัน
