Google นำ AI เข้ามาปฏิวัติการ พยากรณ์อากาศ ด้วยการเปิดตัว GenCast โมเดล AI ความละเอียดสูง ที่ได้รับการออกแบบเพื่อเพิ่มความแม่นยำในการทำนายล่วงหน้าถึง 25 วัน โดยโมเดลนี้ถูกเปิดเผยผ่านงานวิจัยที่ตีพิมพ์ในวารสาร Nature
การพยากรณ์อากาศที่แม่นยำมีความสำคัญกับทุกสิ่ง ตั้งแต่การวางแผนในชีวิตประจำวันไปจนถึงการเตรียมความพร้อมต่อภัยพิบัติ และการจัดการพลังงานหมุนเวียน ซึ่ง GenCast สามารถทำผลงานเหนือกว่า ENS ระบบพยากรณ์ชั้นนำของ ECMWF ในแง่ของการพยากรณ์อากาศล่วงหน้าสูงสุด 25 วัน
GenCast เป็นโมเดล Diffusion model ที่คล้ายกับโมเดลสร้างภาพ AI แต่ปรับจูนให้เหมาะสมกับโครงสร้างภูมิศาสตร์ของโลก โดยได้รับการฝึกฝนจากข้อมูลประวัติศาสตร์ 40 ปี ในคลังข้อมูลของ ECMWF
เพื่อทดสอบ Google ได้ฝึกฝน GenCast ด้วยข้อมูลสภาพอากาศในอดีตจนถึงปี 2018 และเรียกใช้การพยากรณ์อากาศที่แตกต่างกัน 1,320 แบบ สำหรับปี 2019 มาเทียบกับผลลัพท์ของ ENS กับสภาพอากาศจริง ซึ่งพบว่า AI ตัวนี้สามารถทำนายได้แม่นยำกว่า ENS ใน 97.2% ของกรณีที่ทดสอบ และแม่นยำสูงถึง 99.8% สำหรับการพยากรณ์ที่ยาวกว่า 36 ชั่วโมง
สำหรับการพยากรณ์ที่ไกลออกไป 7 วัน เช่น เส้นทางของไต้ฝุ่นฮากิบิสที่ถล่มญี่ปุ่นในปี 2019 ตัว AI ก็สามารถระบุเส้นทางได้ใกล้เคียงกับความเป็นจริง
กรณีการใช้งานหนึ่งคือ การให้เวลากับหน่วยงานท้องถิ่นในการเตรียมตัวรับมือกับสภาพอากาศเลวร้ายมากขึ้น ซึ่ง GenCast รองรับการทำนายลักษณะต่าง ๆ เช่น ความเร็วลมใกล้ฟาร์ม กังหันลม หรือสภาพอากาศเหนือแหล่งพลังงานแสงอาทิตย์
GenCast เป็น Ensemble model ซึ่งหมายความว่าสามารถพยากรณ์ได้มากกว่า 50 รายการ ภายใต้ความน่าจะเป็นที่แตกต่างกัน โดยสามารถทำนายล่วงหน้า 15 วัน ภายในเวลาเพียง 8 นาที บน Google Cloud TPU v5 ซึ่ง Google ได้วางแผนทำงานร่วมกับหน่วยงานพยากรณ์อากาศและนักวิทยาศาสตร์เพื่อปรับปรุงความแม่นยำของการทำนายในอนาคต นอกจากนี้ GenCast จะเปิดให้ใช้งานเป็นโมเดลโอเพ่นซอร์ส รวมถึงเผยแพร่โค้ดและค่าพารามิเตอร์เพื่อสนับสนุนนักวิจัยทั่วโลก
Google เตรียมขยาย Play Store รองรับอุปกรณ์ XR เต็มรูปแบบ
Google ประกาศ Gemini Live พร้อมให้บริการในกว่า 40 ภาษา
