ปัญหา “อาการหลอน” (Hallucination) ของ AI ยังคงเป็นโจทย์ใหญ่สำหรับ Google โดยรายงานล่าสุดจากการวิจัยร่วมกันระหว่าง The New York Times และ Oumi บริษัทสตาร์ทอัพด้าน AI พบว่าระบบ AI Overviews ในผลการค้นหามีอัตราความแม่นยำอยู่ที่ 91% แม้จะฟังดูเป็นตัวเลขที่สูง แต่เมื่อเทียบกับปริมาณการค้นหาที่มีมหาศาลในทุกชั่วโมง นั่นหมายความว่ามีผลการค้นหาที่ผิดพลาดถูกส่งออกไปถึงผู้ใช้นับสิบล้านครั้ง
จากการทดสอบเปรียบเทียบพบว่า Gemini 3 ที่ใช้งานในเดือนกุมภาพันธ์ 2026 มีความแม่นยำเพิ่มขึ้นจาก Gemini 2 ที่ทำไว้ 85% เมื่อปลายปีที่แล้ว อย่างไรก็ตาม อัตราการให้ข้อมูลผิด (Incorrect Information) ยังคงอยู่ที่ 1 ใน 10 ของการค้นหาทั้งหมด
สิ่งที่น่ากังวลยิ่งกว่าคือ “การอ้างอิงแหล่งที่มา” (Sourcing) ซึ่งดูเหมือนจะถดถอยลงในรุ่น Gemini 3 โดยข้อมูลจาก Oumi ระบุว่าลิงก์ที่ AI แนบมาเพื่อสนับสนุนคำกล่าวอ้างนั้น ไม่ได้มีเนื้อหาที่ตรงกับบทสรุปสูงถึง 56% เพิ่มขึ้นจากปีที่แล้วซึ่งอยู่ที่ 37% สาเหตุส่วนหนึ่งคาดว่าเกิดจากการที่ระบบดึงข้อมูลจากแหล่งที่ไม่ค่อยมีความน่าเชื่อถืออย่าง Facebook และ Reddit มาใช้เป็นหลัก
นอกจากนี้ รายงานยังแสดงให้เห็นถึงความเปราะบางของระบบ โดยนักข่าวจาก BBC ได้ทดลองสร้างบทความที่จงใจให้ข้อมูลผิดเพื่อ “วางยา” (Poison) ระบบ และพบว่าบอทของ Google นำข้อมูลปลอมนั้นไปสรุปต่อในผลการค้นหาภายในเวลาไม่ถึง 24 ชั่วโมง
อย่างไรก็ตาม Google ก็ได้ออกมาตอบโต้ผลการรายงานดังกล่าว โดยโต้แย้งในหลายประเด็นทั้ง
- เกณฑ์การวัดผล: Google มองว่า Oumi ใช้ SimpleQA benchmark ซึ่งเป็นแบบทดสอบของ OpenAI ที่มีข้อมูลผิดพลาดในตัวเอง และไม่สะท้อนพฤติกรรมการค้นหาจริงของผู้ใช้
- วิธีการตรวจสอบ: Google ระบุว่าการที่ Oumi ใช้ AI ของตัวเองมาวิเคราะห์บทสรุปของ AI อีกทอดหนึ่ง อาจนำไปสู่ความผิดพลาดในการประเมินได้
แม้ Google จะพยายามปฏิเสธ แต่ปัญหานี้ส่งผลกระทบโดยตรงต่อความเชื่อมั่นของผู้ใช้ รวมถึงส่งผลเสียต่อปริมาณทราฟฟิกของเว็บไซต์สำนักข่าวต่างๆ ที่ลดลงจากการที่ AI นำเนื้อหาไปสรุปให้เสร็จสรรพบนหน้าค้นหา ซึ่งเป็นประเด็นที่ยังคงมีการถกเถียงกันอย่างกว้างขวางในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีขณะนี้
อำลา Google.co.th!! Google เตรียมยุบโดเมนประเทศไปใช้ Google.com …
เจ้าของ Rolling Stone ฟ้อง Google ฐานนำคอนเทนต์ไปใช้สร้าง AI …
Google Search เปิดตัว AI Overviews ให้กับผู้ใช้ในสหรัฐฯ แล้ว – TECHMX
