การ์ทเนอร์ (Gartner) เปิดเผยคาดการณ์ว่า ปริมาณการใช้ไฟฟ้าของดาต้าเซ็นเตอร์ทั่วโลกในปี 2569 จะเติบโตขึ้นถึง 26% จากความต้องการประมวลผล AI ที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว โดยคาดว่ายอดการใช้ไฟฟ้าจะเพิ่มขึ้นเป็น 565 เทราวัตต์ชั่วโมง (TWh) จาก 447 TWh ในปี 2568
หลิงหลาน หวาง ผู้อำนวยการฝ่ายวิเคราะห์ของการ์ทเนอร์ ระบุว่า ความต้องการประมวลผล AI ที่ใช้พลังงานสูงกำลังผลักดันให้การบริโภคพลังงานของดาต้าเซ็นเตอร์เพิ่มขึ้นอย่างไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน ขณะที่ศักยภาพด้าน AI เริ่มถูกจำกัดด้วยปริมาณไฟฟ้าที่มีให้ใช้งาน ทำให้ความมั่นคงทางพลังงานของดาต้าเซ็นเตอร์กลายเป็นปัจจัยสำคัญต่อการขยายธุรกิจและการแข่งขันด้าน AI ในระดับโลก
การ์ทเนอร์คาดว่า ความต้องการพลังงานของดาต้าเซ็นเตอร์ทั่วโลกในปี 2569 จะเพิ่มขึ้น 27% แตะระดับ 132 กิกะวัตต์ (GW) จาก 104 GW ในปีก่อน และมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นเป็น 290 GW ภายในปี 2573 สะท้อนการเติบโตอย่างรวดเร็วของ GenAI ที่ผลักดันความต้องการด้านพลังงานในระดับที่สูงกว่าที่เคยคาดการณ์ไว้
หนึ่งในปัจจัยหลักที่ทำให้การใช้พลังงานเพิ่มขึ้นคือการเติบโตของเซิร์ฟเวอร์ที่ออกแบบมาสำหรับงาน AI โดยเฉพาะ หรือ AI-Optimized Servers ซึ่งการ์ทเนอร์ประเมินว่าจะคิดเป็น 31% ของการใช้พลังงานทั้งหมดในดาต้าเซ็นเตอร์ในปี 2569 และภายในปี 2570 ปริมาณการใช้ไฟฟ้าของเซิร์ฟเวอร์กลุ่มนี้จะเติบโตแซงหน้าเซิร์ฟเวอร์แบบดั้งเดิม
ตามข้อมูลของการ์ทเนอร์ ปริมาณการใช้ไฟฟ้าของ Conventional Server จะอยู่ที่ 193 TWh ในปี 2568 เพิ่มเป็น 195 TWh ในปี 2569 และ 200 TWh ในปี 2570 ขณะที่ AI-Optimized Server จะเพิ่มจาก 95 TWh ในปี 2568 เป็น 175 TWh ในปี 2569 และพุ่งขึ้นเป็น 258 TWh ในปี 2570 ส่วนระบบทำความเย็นและโครงสร้างพื้นฐานอื่น ๆ จะเพิ่มจาก 159 TWh ในปี 2568 เป็น 195 TWh ในปี 2569 และ 243 TWh ในปี 2570
เมื่อรวมทั้งหมด การใช้ไฟฟ้าของดาต้าเซ็นเตอร์ทั่วโลกจะเพิ่มจาก 447 TWh ในปี 2568 เป็น 565 TWh ในปี 2569 และ 702 TWh ในปี 2570 คิดเป็นอัตราการเติบโต 15.5%, 26.4% และ 24.1% ตามลำดับ
การ์ทเนอร์ยังประเมินว่า ภายในปี 2573 การใช้ไฟฟ้าของดาต้าเซ็นเตอร์ทั่วโลกอาจสูงเกิน 1,200 TWh ซึ่งอาจทำให้การจ่ายไฟจากระบบโครงข่ายไฟฟ้าไม่เพียงพอต่อความต้องการก่อสร้างดาต้าเซ็นเตอร์ในอนาคต และส่งผลกระทบต่อผู้ใช้งานดาต้าเซ็นเตอร์ในวงกว้าง
หลิงหลาน หวาง ระบุเพิ่มเติมว่า ผู้นำด้านโครงสร้างพื้นฐานและการปฏิบัติการจำเป็นต้องให้ความสำคัญกับการอัปเกรดประสิทธิภาพขั้นสูง การเข้าถึงแหล่งจ่ายไฟที่มั่นคง การลงทุนในระบบทำความเย็นประสิทธิภาพสูง รวมถึงการนำ Edge Computing มาใช้ เพื่อช่วยลดข้อจำกัดด้านพลังงาน และรองรับการเติบโตของดาต้าเซ็นเตอร์อย่างยั่งยืนในอนาคต
การ์ทเนอร์เผย 4 ภัยคุกคามสำคัญ ที่ผู้นำไซเบอร์ซีเคียวริตี้ต้องปรับแผนรับมืออย่างเร่งด่วน
การ์ทเนอร์ คาดการณ์อีก 2 ปี องค์กรจะใช้โมเดล AI ขนาดเล็กเฉพาะงานมากกว่าโมเดล LLMs ถึง 3 เท่า
การ์ทเนอร์ คาดการณ์อีกสองปี AI Agents จะทำให้เวลาที่ใช้โจมตีช่องโหว่ของบัญชีลดลงถึง 50%
